Wissen: Insights & Expertise für die Zukunft.

Der EU AI Act bringt klare Regeln für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz – und damit echte Chancen für Unternehmen. Wer frühzeitig handelt, profitiert von Planungssicherheit, reduziert Risiken und stärkt seine Marktposition. Besonders im Fokus: der Aufbau interner KI-Kompetenz. Denn qualifizierte Mitarbeitende sind der Schlüssel zu nachhaltiger Innovation und produktivem KI-Einsatz. Erfahre, welche fünf Chancen der AI Act eröffnet – und wie du dein Unternehmen strategisch auf die neuen Anforderungen vorbereitest.

Die Mission für das Projekt KOMPASS: Wir konzipieren und entwickeln für Gruner + Jahr ein neues Financial Reporting Tool, das den Fachbereichen wie Anzeigenvertrieb, Brand Business und Digitales Business die interaktive Analyse und Planung ihrer Daten ermöglichen soll – und die Controller:innen eine neue, gezielt beratende Rolle einnehmen können.

Generative KI (GenAI) bietet viele Möglichkeiten, stößt jedoch in sensiblen Bereichen wie Ethik, Datenschutz und rechtlicher Verantwortung an ihre Grenzen. Risiken wie Halluzinationen oder Datenschutzverstöße machen den Einsatz oft problematisch. Erfahre, wann Alternativen die bessere Wahl sind.

Microsoft Fabric vereinfacht deine Datenlandschaft und steigert die Effizienz deines Teams. Von der ersten Datenintegration bis zur Optimierung bestehender Systeme – entdecke, wann Fabric die richtige Wahl ist und wie du es optimal einsetzt

Microsoft Power BI revolutioniert Datenstrategien durch Echtzeit-Dashboards, interaktive Berichte und einfache Integration. In unserer umfassenden Anleitung erfährst du, wie du typische Herausforderungen meisterst, Power BI optimal einführst und die Migration erfolgreich umsetzt. Profitiere von praxiserprobten Ansätzen und unserem Know-how als Microsoft Solutions Partner.

Business Value generieren – und das so effizient wie möglich. Mit Self Service Analytics können Unternehmen datengetriebene Entscheidungen beschleunigen, die Datenkompetenz ihrer Teams stärken und gleichzeitig Abhängigkeiten von der IT reduzieren. Ziel ist es, eine datenfokussierte Unternehmenskultur zu schaffen, die Agilität und Innovation fördert. Doch wie genau trägt Self Service Analytics dazu bei, Business Value zu steigern? Und welche Voraussetzungen müssen geschaffen werden?

Wie gelingt der Weg von Pilotprojekten hin zu skalierbaren KI-Lösungen? Mit Blueforte überwindest du die typischen Hürden der KI-Implementierung – von stabilen ML-Pipelines bis hin zur Unternehmensskalierung. Unsere maßgeschneiderten Workshops und Programme wie AI Ready-Set-Go oder Gen-AI Enterprise Scale helfen dir, deine KI-Strategie zu entwickeln, Prozesse zu automatisieren und datengetriebene Innovationen voranzutreiben.

Daten sind das neue Gold – aber nur, wenn du sie richtig nutzt. Microsoft Fabric revolutioniert die Datenin-tegration, Analyse und Visualisierung, indem es alle relevanten Tools in einer einheitlichen SaaS-Plattform zusammenführt. In unserem kostenlosen Online-Workshop FABRIC ANALYST IN A DAY lernst du, wie du Power BI, Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics optimal nutzt, um Daten effizient zu verwalten und aussagekräftige Berichte zu erstellen.

Microsoft Power BI ist ein Werkzeug, das Unternehmen dabei unterstützt, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihr volles Potenzial auszuschöpfen. In unserem Workshop DASHBOARD IN A DAY beantworten wir dir all deine Fragen.

Die Verlagsgruppe Oetinger setzt erfolgreich auf Data Analytics, um ihre digitale Transformation voranzutreiben und die Effizienz durch datengetriebene Entscheidungen zu steigern. Mit einem Data Warehouse und Power BI konnten sie tagesaktuelle Einblicke in ihre Geschäftsleistung gewinnen und so die Transparenz und Flexibilität im Unternehmen erheblich erhöhen.

Self-Service und Data Mesh sind zwei Schlüsselkonzepte, die auf unterschiedliche Weise versucht haben, die Datenlandschaft zu verändern. Der Wunsch nach einer demokratisierten Datenlandschaft ist nicht neu, doch die Methoden, wie dies erreicht werden kann, haben sich weiterentwickelt.

In der heutigen Geschäftswelt sind Environmental, Social und Governance (ESG)-Faktoren nicht mehr nur Randnotizen im Jahresbericht großer Konzerne, sondern sie sind aufgrund von EU-Vorgaben (CSRD) und öffentlicher Erwartung auch zentrale Elemente der Unternehmensstrategie. Auch wenn die Umsetzung von ESG-Praktiken für Entscheider:innen in den Bereichen Daten und Technologie zunächst wie ein zusätzlicher Kosten- oder Arbeitsaufwand erscheint, bieten sie langfristig bedeutende Chancen.

Die Bedeutung von ESG (Environmental, Social, Governance) Reporting wächst rasant. Unternehmen stehen unter Druck, nachhaltiger zu agieren, ihre ESG-Ziele transparent darzustellen und sicherzustellen, dass ihre Aktivitäten langfristig einen positiven Einfluss haben. Doch der Weg zu einem ganzheitlichen und verlässlichen ESG-Reporting ist oft komplex und herausfordernd – vor allem, wenn Daten dezentral und manuell erfasst werden müssen.

Bist du auf der Suche nach dem perfekten Ort für deinen nächsten Innovationsworkshop, eine inspirierende Brainstorming-Session oder ein kreatives Seminar? Unser Blueforte Creative Hub im 2. Obergeschoss am Glockengießerwall bietet dir und deinem Team alles, was ihr für erfolgreiche Workshops benötigt.

Der Einsatz von Large Language Models (LLMs) verspricht, die Art und Weise, wie wir Geschäftsprozesse optimieren und Kundeninteraktionen gestalten, grundlegend zu verändern. Doch bei all den Möglichkeiten ist es oft schwierig zu wissen, wo man anfangen soll. Welche Anwendung bietet den größten Mehrwert? Wie sorgt man dafür, dass der Use Case skalierbar ist und sich langfristig auszahlt? In diesem Leitfaden zeigen wir dir, wie du Schritt für Schritt den passenden Use Case für LLMs in deinem Unternehmen findest. Mit diesen 5 Tipps legst du den Grundstein für eine erfolgreiche Implementierung und stellst sicher, dass deine KI-Projekte echten Mehrwert liefern.

Unternehmen, die datengetriebene Strategien verfolgen, profitieren nicht nur von optimierten Prozessen und besseren Entscheidungen, sondern auch von höherer Effizienz und Kosteneinsparungen. Datengetriebene Organisationen berichten, dass sie 49% bessere Entscheidungen treffen, 37% Verbesserungen in ihren Prozessen erzielen und bis zu 36% ihrer Kosten senken können.

Der AI Agent revolutioniert unsere Arbeitsweise, indem er Informationen schnell bereitstellt, datenbasierte Entscheidungen unterstützt und wiederkehrende Aufgaben automatisiert.

Oft wird mehr Zeit auf die Behebung fehlerhafter Daten verwendet, als die Ursachen zu adressieren. Hier erklären wir, warum Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität die Grundlage einer effektiven Datenstrategie bilden und wie du so die Datenqualität nachhaltig verbessern kannst.

Erklärbarkeit von KI-Modellen ist entscheidend, um Transparenz, Vertrauen und Sicherheit zu gewährleisten. Sie ermöglicht Unternehmen, Risiken frühzeitig zu erkennen, kontinuierlich zu verbessern und gesetzliche Vorgaben zu erfüllen. Langfristig stärkt erklärbare KI die Kundenbindung und trägt zu nachhaltigem Erfolg bei.

Der Datavault Builder automatisiert komplexe Data Warehouse-Prozesse und reduziert manuelle Arbeit, wodurch Effizienz und Datenqualität gesteigert werden. Er ermöglicht eine transparente, agile Entwicklung und sorgt für konsistente Datenmodelle. So können Unternehmen schneller auf neue Anforderungen reagieren und ihr volles Datenpotenzial nutzen.

Die rasante Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) eröffnet ungeahnte Möglichkeiten für Unternehmen. Insbesondere Large Language Models (LLMs) bieten ein enormes Potenzial, um Prozesse zu optimieren, Effizienz zu steigern und Innovationen voranzutreiben. Aber warum genau sind LLM Use Cases so wichtig?

Seit 2020 ist Nachhaltigkeit ein zentraler Bestandteil unserer Unternehmensphilosophie. Durch Partnerschaften mit PLANT-MY-TREE® und Leaders For Climate Action (LFCA) setzen wir uns aktiv für den Klimaschutz ein. Unser Blueforte Wald steht für unser Engagement für eine nachhaltige Zukunft.

Jeder von uns hat einen persönlichen CO₂-Fußabdruck, welcher mithilfe von frei zugänglichen Online-Rechnern ermittelt werden kann. Daher haben wir die gängigsten CO₂ Rechner analysiert, um euch die besten Optionen zur Berechnung und Reduktion eures persönlichen Fußabdrucks zu geben.

Nachhaltigkeit ist ein zentraler Bestandteil unserer Unternehmensphilosophie. Unser Climate Office spielt dabei eine Schlüsselrolle, indem es unsere Nachhaltigkeitsziele vorantreibt und sicherstellt, dass wir unserer Verantwortung für die Umwelt gerecht werden. Durch Partnerschaften mit PLANT-MY-TREE® und Leaders For Climate Action (LFCA) setzen wir uns aktiv für den Klimaschutz ein und arbeiten kontinuierlich daran, unseren ökologischen Fußabdruck zu reduzieren.

Data Observability geht weit über traditionelles Data Monitoring hinaus. Während Monitoring reaktiv agiert, um Probleme zu beheben, bevor sie eskalieren, ist Data Observability proaktiv. Es ermöglicht ein tiefes Verständnis der gesamten Dateninfrastruktur, indem es Metriken, Logs und Traces in Echtzeit überwacht und analysiert. Das Ergebnis: Anomalien werden frühzeitig erkannt und die Datenqualität bleibt konstant hoch.

Microsoft Power BI revolutioniert Datenstrategien durch Echtzeit-Dashboards, interaktive Berichte und einfache Integration. In unserer umfassenden Anleitung erfährst du, wie du typische Herausforderungen meisterst, Power BI optimal einführst und die Migration erfolgreich umsetzt. Profitiere von praxiserprobten Ansätzen und unserem Know-how als Microsoft Solutions Partner.

Die Verlagsgruppe Oetinger setzt erfolgreich auf Data Analytics, um ihre digitale Transformation voranzutreiben und die Effizienz durch datengetriebene Entscheidungen zu steigern. Mit einem Data Warehouse und Power BI konnten sie tagesaktuelle Einblicke in ihre Geschäftsleistung gewinnen und so die Transparenz und Flexibilität im Unternehmen erheblich erhöhen.

Microsoft Power BI revolutioniert Datenstrategien durch Echtzeit-Dashboards, interaktive Berichte und einfache Integration. In unserer umfassenden Anleitung erfährst du, wie du typische Herausforderungen meisterst, Power BI optimal einführst und die Migration erfolgreich umsetzt. Profitiere von praxiserprobten Ansätzen und unserem Know-how als Microsoft Solutions Partner.

Business Value generieren – und das so effizient wie möglich. Mit Self Service Analytics können Unternehmen datengetriebene Entscheidungen beschleunigen, die Datenkompetenz ihrer Teams stärken und gleichzeitig Abhängigkeiten von der IT reduzieren. Ziel ist es, eine datenfokussierte Unternehmenskultur zu schaffen, die Agilität und Innovation fördert. Doch wie genau trägt Self Service Analytics dazu bei, Business Value zu steigern? Und welche Voraussetzungen müssen geschaffen werden?

Self-Service und Data Mesh sind zwei Schlüsselkonzepte, die auf unterschiedliche Weise versucht haben, die Datenlandschaft zu verändern. Der Wunsch nach einer demokratisierten Datenlandschaft ist nicht neu, doch die Methoden, wie dies erreicht werden kann, haben sich weiterentwickelt.

Die Mission für das Projekt KOMPASS: Wir konzipieren und entwickeln für Gruner + Jahr ein neues Financial Reporting Tool, das den Fachbereichen wie Anzeigenvertrieb, Brand Business und Digitales Business die interaktive Analyse und Planung ihrer Daten ermöglichen soll – und die Controller:innen eine neue, gezielt beratende Rolle einnehmen können.

Daten sind das neue Gold – aber nur, wenn du sie richtig nutzt. Microsoft Fabric revolutioniert die Datenin-tegration, Analyse und Visualisierung, indem es alle relevanten Tools in einer einheitlichen SaaS-Plattform zusammenführt. In unserem kostenlosen Online-Workshop FABRIC ANALYST IN A DAY lernst du, wie du Power BI, Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics optimal nutzt, um Daten effizient zu verwalten und aussagekräftige Berichte zu erstellen.

Microsoft Power BI ist ein Werkzeug, das Unternehmen dabei unterstützt, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihr volles Potenzial auszuschöpfen. In unserem Workshop DASHBOARD IN A DAY beantworten wir dir all deine Fragen.

Bist du auf der Suche nach dem perfekten Ort für deinen nächsten Innovationsworkshop, eine inspirierende Brainstorming-Session oder ein kreatives Seminar? Unser Blueforte Creative Hub im 2. Obergeschoss am Glockengießerwall bietet dir und deinem Team alles, was ihr für erfolgreiche Workshops benötigt.

Generative KI (GenAI) bietet viele Möglichkeiten, stößt jedoch in sensiblen Bereichen wie Ethik, Datenschutz und rechtlicher Verantwortung an ihre Grenzen. Risiken wie Halluzinationen oder Datenschutzverstöße machen den Einsatz oft problematisch. Erfahre, wann Alternativen die bessere Wahl sind.

Wie gelingt der Weg von Pilotprojekten hin zu skalierbaren KI-Lösungen? Mit Blueforte überwindest du die typischen Hürden der KI-Implementierung – von stabilen ML-Pipelines bis hin zur Unternehmensskalierung. Unsere maßgeschneiderten Workshops und Programme wie AI Ready-Set-Go oder Gen-AI Enterprise Scale helfen dir, deine KI-Strategie zu entwickeln, Prozesse zu automatisieren und datengetriebene Innovationen voranzutreiben.

Der Einsatz von Large Language Models (LLMs) verspricht, die Art und Weise, wie wir Geschäftsprozesse optimieren und Kundeninteraktionen gestalten, grundlegend zu verändern. Doch bei all den Möglichkeiten ist es oft schwierig zu wissen, wo man anfangen soll. Welche Anwendung bietet den größten Mehrwert? Wie sorgt man dafür, dass der Use Case skalierbar ist und sich langfristig auszahlt? In diesem Leitfaden zeigen wir dir, wie du Schritt für Schritt den passenden Use Case für LLMs in deinem Unternehmen findest. Mit diesen 5 Tipps legst du den Grundstein für eine erfolgreiche Implementierung und stellst sicher, dass deine KI-Projekte echten Mehrwert liefern.

Der AI Agent revolutioniert unsere Arbeitsweise, indem er Informationen schnell bereitstellt, datenbasierte Entscheidungen unterstützt und wiederkehrende Aufgaben automatisiert.

Erklärbarkeit von KI-Modellen ist entscheidend, um Transparenz, Vertrauen und Sicherheit zu gewährleisten. Sie ermöglicht Unternehmen, Risiken frühzeitig zu erkennen, kontinuierlich zu verbessern und gesetzliche Vorgaben zu erfüllen. Langfristig stärkt erklärbare KI die Kundenbindung und trägt zu nachhaltigem Erfolg bei.

Die rasante Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) eröffnet ungeahnte Möglichkeiten für Unternehmen. Insbesondere Large Language Models (LLMs) bieten ein enormes Potenzial, um Prozesse zu optimieren, Effizienz zu steigern und Innovationen voranzutreiben. Aber warum genau sind LLM Use Cases so wichtig?

In der heutigen Geschäftswelt sind Environmental, Social und Governance (ESG)-Faktoren nicht mehr nur Randnotizen im Jahresbericht großer Konzerne, sondern sie sind aufgrund von EU-Vorgaben (CSRD) und öffentlicher Erwartung auch zentrale Elemente der Unternehmensstrategie. Auch wenn die Umsetzung von ESG-Praktiken für Entscheider:innen in den Bereichen Daten und Technologie zunächst wie ein zusätzlicher Kosten- oder Arbeitsaufwand erscheint, bieten sie langfristig bedeutende Chancen.

Die Bedeutung von ESG (Environmental, Social, Governance) Reporting wächst rasant. Unternehmen stehen unter Druck, nachhaltiger zu agieren, ihre ESG-Ziele transparent darzustellen und sicherzustellen, dass ihre Aktivitäten langfristig einen positiven Einfluss haben. Doch der Weg zu einem ganzheitlichen und verlässlichen ESG-Reporting ist oft komplex und herausfordernd – vor allem, wenn Daten dezentral und manuell erfasst werden müssen.

Seit 2020 ist Nachhaltigkeit ein zentraler Bestandteil unserer Unternehmensphilosophie. Durch Partnerschaften mit PLANT-MY-TREE® und Leaders For Climate Action (LFCA) setzen wir uns aktiv für den Klimaschutz ein. Unser Blueforte Wald steht für unser Engagement für eine nachhaltige Zukunft.

Jeder von uns hat einen persönlichen CO₂-Fußabdruck, welcher mithilfe von frei zugänglichen Online-Rechnern ermittelt werden kann. Daher haben wir die gängigsten CO₂ Rechner analysiert, um euch die besten Optionen zur Berechnung und Reduktion eures persönlichen Fußabdrucks zu geben.

Nachhaltigkeit ist ein zentraler Bestandteil unserer Unternehmensphilosophie. Unser Climate Office spielt dabei eine Schlüsselrolle, indem es unsere Nachhaltigkeitsziele vorantreibt und sicherstellt, dass wir unserer Verantwortung für die Umwelt gerecht werden. Durch Partnerschaften mit PLANT-MY-TREE® und Leaders For Climate Action (LFCA) setzen wir uns aktiv für den Klimaschutz ein und arbeiten kontinuierlich daran, unseren ökologischen Fußabdruck zu reduzieren.

Die Mission für das Projekt KOMPASS: Wir konzipieren und entwickeln für Gruner + Jahr ein neues Financial Reporting Tool, das den Fachbereichen wie Anzeigenvertrieb, Brand Business und Digitales Business die interaktive Analyse und Planung ihrer Daten ermöglichen soll – und die Controller:innen eine neue, gezielt beratende Rolle einnehmen können.

Die Verlagsgruppe Oetinger setzt erfolgreich auf Data Analytics, um ihre digitale Transformation voranzutreiben und die Effizienz durch datengetriebene Entscheidungen zu steigern. Mit einem Data Warehouse und Power BI konnten sie tagesaktuelle Einblicke in ihre Geschäftsleistung gewinnen und so die Transparenz und Flexibilität im Unternehmen erheblich erhöhen.

Der EU AI Act bringt klare Regeln für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz – und damit echte Chancen für Unternehmen. Wer frühzeitig handelt, profitiert von Planungssicherheit, reduziert Risiken und stärkt seine Marktposition. Besonders im Fokus: der Aufbau interner KI-Kompetenz. Denn qualifizierte Mitarbeitende sind der Schlüssel zu nachhaltiger Innovation und produktivem KI-Einsatz. Erfahre, welche fünf Chancen der AI Act eröffnet – und wie du dein Unternehmen strategisch auf die neuen Anforderungen vorbereitest.

Generative KI (GenAI) bietet viele Möglichkeiten, stößt jedoch in sensiblen Bereichen wie Ethik, Datenschutz und rechtlicher Verantwortung an ihre Grenzen. Risiken wie Halluzinationen oder Datenschutzverstöße machen den Einsatz oft problematisch. Erfahre, wann Alternativen die bessere Wahl sind.

Microsoft Fabric vereinfacht deine Datenlandschaft und steigert die Effizienz deines Teams. Von der ersten Datenintegration bis zur Optimierung bestehender Systeme – entdecke, wann Fabric die richtige Wahl ist und wie du es optimal einsetzt

Microsoft Power BI revolutioniert Datenstrategien durch Echtzeit-Dashboards, interaktive Berichte und einfache Integration. In unserer umfassenden Anleitung erfährst du, wie du typische Herausforderungen meisterst, Power BI optimal einführst und die Migration erfolgreich umsetzt. Profitiere von praxiserprobten Ansätzen und unserem Know-how als Microsoft Solutions Partner.

Business Value generieren – und das so effizient wie möglich. Mit Self Service Analytics können Unternehmen datengetriebene Entscheidungen beschleunigen, die Datenkompetenz ihrer Teams stärken und gleichzeitig Abhängigkeiten von der IT reduzieren. Ziel ist es, eine datenfokussierte Unternehmenskultur zu schaffen, die Agilität und Innovation fördert. Doch wie genau trägt Self Service Analytics dazu bei, Business Value zu steigern? Und welche Voraussetzungen müssen geschaffen werden?

Wie gelingt der Weg von Pilotprojekten hin zu skalierbaren KI-Lösungen? Mit Blueforte überwindest du die typischen Hürden der KI-Implementierung – von stabilen ML-Pipelines bis hin zur Unternehmensskalierung. Unsere maßgeschneiderten Workshops und Programme wie AI Ready-Set-Go oder Gen-AI Enterprise Scale helfen dir, deine KI-Strategie zu entwickeln, Prozesse zu automatisieren und datengetriebene Innovationen voranzutreiben.

Die Verlagsgruppe Oetinger setzt erfolgreich auf Data Analytics, um ihre digitale Transformation voranzutreiben und die Effizienz durch datengetriebene Entscheidungen zu steigern. Mit einem Data Warehouse und Power BI konnten sie tagesaktuelle Einblicke in ihre Geschäftsleistung gewinnen und so die Transparenz und Flexibilität im Unternehmen erheblich erhöhen.

Self-Service und Data Mesh sind zwei Schlüsselkonzepte, die auf unterschiedliche Weise versucht haben, die Datenlandschaft zu verändern. Der Wunsch nach einer demokratisierten Datenlandschaft ist nicht neu, doch die Methoden, wie dies erreicht werden kann, haben sich weiterentwickelt.

In der heutigen Geschäftswelt sind Environmental, Social und Governance (ESG)-Faktoren nicht mehr nur Randnotizen im Jahresbericht großer Konzerne, sondern sie sind aufgrund von EU-Vorgaben (CSRD) und öffentlicher Erwartung auch zentrale Elemente der Unternehmensstrategie. Auch wenn die Umsetzung von ESG-Praktiken für Entscheider:innen in den Bereichen Daten und Technologie zunächst wie ein zusätzlicher Kosten- oder Arbeitsaufwand erscheint, bieten sie langfristig bedeutende Chancen.

Die Bedeutung von ESG (Environmental, Social, Governance) Reporting wächst rasant. Unternehmen stehen unter Druck, nachhaltiger zu agieren, ihre ESG-Ziele transparent darzustellen und sicherzustellen, dass ihre Aktivitäten langfristig einen positiven Einfluss haben. Doch der Weg zu einem ganzheitlichen und verlässlichen ESG-Reporting ist oft komplex und herausfordernd – vor allem, wenn Daten dezentral und manuell erfasst werden müssen.

Der Einsatz von Large Language Models (LLMs) verspricht, die Art und Weise, wie wir Geschäftsprozesse optimieren und Kundeninteraktionen gestalten, grundlegend zu verändern. Doch bei all den Möglichkeiten ist es oft schwierig zu wissen, wo man anfangen soll. Welche Anwendung bietet den größten Mehrwert? Wie sorgt man dafür, dass der Use Case skalierbar ist und sich langfristig auszahlt? In diesem Leitfaden zeigen wir dir, wie du Schritt für Schritt den passenden Use Case für LLMs in deinem Unternehmen findest. Mit diesen 5 Tipps legst du den Grundstein für eine erfolgreiche Implementierung und stellst sicher, dass deine KI-Projekte echten Mehrwert liefern.

Unternehmen, die datengetriebene Strategien verfolgen, profitieren nicht nur von optimierten Prozessen und besseren Entscheidungen, sondern auch von höherer Effizienz und Kosteneinsparungen. Datengetriebene Organisationen berichten, dass sie 49% bessere Entscheidungen treffen, 37% Verbesserungen in ihren Prozessen erzielen und bis zu 36% ihrer Kosten senken können.

Der AI Agent revolutioniert unsere Arbeitsweise, indem er Informationen schnell bereitstellt, datenbasierte Entscheidungen unterstützt und wiederkehrende Aufgaben automatisiert.

Oft wird mehr Zeit auf die Behebung fehlerhafter Daten verwendet, als die Ursachen zu adressieren. Hier erklären wir, warum Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität die Grundlage einer effektiven Datenstrategie bilden und wie du so die Datenqualität nachhaltig verbessern kannst.

Erklärbarkeit von KI-Modellen ist entscheidend, um Transparenz, Vertrauen und Sicherheit zu gewährleisten. Sie ermöglicht Unternehmen, Risiken frühzeitig zu erkennen, kontinuierlich zu verbessern und gesetzliche Vorgaben zu erfüllen. Langfristig stärkt erklärbare KI die Kundenbindung und trägt zu nachhaltigem Erfolg bei.

Der Datavault Builder automatisiert komplexe Data Warehouse-Prozesse und reduziert manuelle Arbeit, wodurch Effizienz und Datenqualität gesteigert werden. Er ermöglicht eine transparente, agile Entwicklung und sorgt für konsistente Datenmodelle. So können Unternehmen schneller auf neue Anforderungen reagieren und ihr volles Datenpotenzial nutzen.

Die rasante Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) eröffnet ungeahnte Möglichkeiten für Unternehmen. Insbesondere Large Language Models (LLMs) bieten ein enormes Potenzial, um Prozesse zu optimieren, Effizienz zu steigern und Innovationen voranzutreiben. Aber warum genau sind LLM Use Cases so wichtig?

Data Observability geht weit über traditionelles Data Monitoring hinaus. Während Monitoring reaktiv agiert, um Probleme zu beheben, bevor sie eskalieren, ist Data Observability proaktiv. Es ermöglicht ein tiefes Verständnis der gesamten Dateninfrastruktur, indem es Metriken, Logs und Traces in Echtzeit überwacht und analysiert. Das Ergebnis: Anomalien werden frühzeitig erkannt und die Datenqualität bleibt konstant hoch.

Der EU AI Act bringt klare Regeln für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz – und damit echte Chancen für Unternehmen. Wer frühzeitig handelt, profitiert von Planungssicherheit, reduziert Risiken und stärkt seine Marktposition. Besonders im Fokus: der Aufbau interner KI-Kompetenz. Denn qualifizierte Mitarbeitende sind der Schlüssel zu nachhaltiger Innovation und produktivem KI-Einsatz. Erfahre, welche fünf Chancen der AI Act eröffnet – und wie du dein Unternehmen strategisch auf die neuen Anforderungen vorbereitest.

Business Value generieren – und das so effizient wie möglich. Mit Self Service Analytics können Unternehmen datengetriebene Entscheidungen beschleunigen, die Datenkompetenz ihrer Teams stärken und gleichzeitig Abhängigkeiten von der IT reduzieren. Ziel ist es, eine datenfokussierte Unternehmenskultur zu schaffen, die Agilität und Innovation fördert. Doch wie genau trägt Self Service Analytics dazu bei, Business Value zu steigern? Und welche Voraussetzungen müssen geschaffen werden?

Unternehmen, die datengetriebene Strategien verfolgen, profitieren nicht nur von optimierten Prozessen und besseren Entscheidungen, sondern auch von höherer Effizienz und Kosteneinsparungen. Datengetriebene Organisationen berichten, dass sie 49% bessere Entscheidungen treffen, 37% Verbesserungen in ihren Prozessen erzielen und bis zu 36% ihrer Kosten senken können.

Der Datavault Builder automatisiert komplexe Data Warehouse-Prozesse und reduziert manuelle Arbeit, wodurch Effizienz und Datenqualität gesteigert werden. Er ermöglicht eine transparente, agile Entwicklung und sorgt für konsistente Datenmodelle. So können Unternehmen schneller auf neue Anforderungen reagieren und ihr volles Datenpotenzial nutzen.

Data Observability geht weit über traditionelles Data Monitoring hinaus. Während Monitoring reaktiv agiert, um Probleme zu beheben, bevor sie eskalieren, ist Data Observability proaktiv. Es ermöglicht ein tiefes Verständnis der gesamten Dateninfrastruktur, indem es Metriken, Logs und Traces in Echtzeit überwacht und analysiert. Das Ergebnis: Anomalien werden frühzeitig erkannt und die Datenqualität bleibt konstant hoch.

Die Verlagsgruppe Oetinger setzt erfolgreich auf Data Analytics, um ihre digitale Transformation voranzutreiben und die Effizienz durch datengetriebene Entscheidungen zu steigern. Mit einem Data Warehouse und Power BI konnten sie tagesaktuelle Einblicke in ihre Geschäftsleistung gewinnen und so die Transparenz und Flexibilität im Unternehmen erheblich erhöhen.

Oft wird mehr Zeit auf die Behebung fehlerhafter Daten verwendet, als die Ursachen zu adressieren. Hier erklären wir, warum Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität die Grundlage einer effektiven Datenstrategie bilden und wie du so die Datenqualität nachhaltig verbessern kannst.

In der heutigen Geschäftswelt sind Environmental, Social und Governance (ESG)-Faktoren nicht mehr nur Randnotizen im Jahresbericht großer Konzerne, sondern sie sind aufgrund von EU-Vorgaben (CSRD) und öffentlicher Erwartung auch zentrale Elemente der Unternehmensstrategie. Auch wenn die Umsetzung von ESG-Praktiken für Entscheider:innen in den Bereichen Daten und Technologie zunächst wie ein zusätzlicher Kosten- oder Arbeitsaufwand erscheint, bieten sie langfristig bedeutende Chancen.

Die Bedeutung von ESG (Environmental, Social, Governance) Reporting wächst rasant. Unternehmen stehen unter Druck, nachhaltiger zu agieren, ihre ESG-Ziele transparent darzustellen und sicherzustellen, dass ihre Aktivitäten langfristig einen positiven Einfluss haben. Doch der Weg zu einem ganzheitlichen und verlässlichen ESG-Reporting ist oft komplex und herausfordernd – vor allem, wenn Daten dezentral und manuell erfasst werden müssen.

Unternehmen, die datengetriebene Strategien verfolgen, profitieren nicht nur von optimierten Prozessen und besseren Entscheidungen, sondern auch von höherer Effizienz und Kosteneinsparungen. Datengetriebene Organisationen berichten, dass sie 49% bessere Entscheidungen treffen, 37% Verbesserungen in ihren Prozessen erzielen und bis zu 36% ihrer Kosten senken können.

Die Mission für das Projekt KOMPASS: Wir konzipieren und entwickeln für Gruner + Jahr ein neues Financial Reporting Tool, das den Fachbereichen wie Anzeigenvertrieb, Brand Business und Digitales Business die interaktive Analyse und Planung ihrer Daten ermöglichen soll – und die Controller:innen eine neue, gezielt beratende Rolle einnehmen können.

Die Verlagsgruppe Oetinger setzt erfolgreich auf Data Analytics, um ihre digitale Transformation voranzutreiben und die Effizienz durch datengetriebene Entscheidungen zu steigern. Mit einem Data Warehouse und Power BI konnten sie tagesaktuelle Einblicke in ihre Geschäftsleistung gewinnen und so die Transparenz und Flexibilität im Unternehmen erheblich erhöhen.

In der heutigen Geschäftswelt sind Environmental, Social und Governance (ESG)-Faktoren nicht mehr nur Randnotizen im Jahresbericht großer Konzerne, sondern sie sind aufgrund von EU-Vorgaben (CSRD) und öffentlicher Erwartung auch zentrale Elemente der Unternehmensstrategie. Auch wenn die Umsetzung von ESG-Praktiken für Entscheider:innen in den Bereichen Daten und Technologie zunächst wie ein zusätzlicher Kosten- oder Arbeitsaufwand erscheint, bieten sie langfristig bedeutende Chancen.

Die Bedeutung von ESG (Environmental, Social, Governance) Reporting wächst rasant. Unternehmen stehen unter Druck, nachhaltiger zu agieren, ihre ESG-Ziele transparent darzustellen und sicherzustellen, dass ihre Aktivitäten langfristig einen positiven Einfluss haben. Doch der Weg zu einem ganzheitlichen und verlässlichen ESG-Reporting ist oft komplex und herausfordernd – vor allem, wenn Daten dezentral und manuell erfasst werden müssen.

Bist du auf der Suche nach dem perfekten Ort für deinen nächsten Innovationsworkshop, eine inspirierende Brainstorming-Session oder ein kreatives Seminar? Unser Blueforte Creative Hub im 2. Obergeschoss am Glockengießerwall bietet dir und deinem Team alles, was ihr für erfolgreiche Workshops benötigt.