Wir verwenden Cookies und andere Technologien auf unserer Website. Einige von ihnen sind essenziell, während andere uns helfen, diese Website und dein Erlebnis zu verbessern. Dabei können personenbezogene Daten verarbeitet werden (z. B. IP-Adressen). Weitere Informationen zur Verwendung deiner Daten findest du in unserer Datenschutzerklärung.
Case Studies
Mittwoch, 18. September 2024
Lesezeit: 2 min 45 sec
Inhaltsverzeichnis
Unternehmen, die datengetriebene Strategien verfolgen, profitieren nicht nur von optimierten Prozessen und besseren Entscheidungen, sondern auch von höherer Effizienz und Kosteneinsparungen. Datengetriebene Organisationen berichten, dass sie 49% bessere Entscheidungen treffen, 37% Verbesserungen in ihren Prozessen erzielen und bis zu 36% ihrer Kosten senken können.* Eine datengetriebene Unternehmenskultur bedeutet mehr als nur Technologie. Es ist ein Wandel, der die Art und Weise verändert, wie du mit Daten arbeitest und wie Entscheidungen auf allen Ebenen getroffen wer-den. Kurz gesagt: Es zahlt sich aus.
Trotz der immensen Vorteile schöpfen viele Unternehmen ihr Datenpotential nicht aus. 68% der Unternehmen verlassen sich immer noch auf Bauchentscheidungen, weil datengetriebene Arbeitsweisen oft nur in Bereichen wie Finance (59%) oder Sales (44%) gelebt werden.* Das bedeutet: Viel Potenzial bleibt auf der Strecke. Was ist der Schlüssel, um dieses ungenutzte Potenzial zu heben? Es geht darum, den Zugang zu Daten zu demokratisieren, eine neue Kultur zu etablieren und die Mitarbeitenden fit für datenbasierte Entscheidungen zu machen. Unternehmen, die das schaffen, erleben eine Transformation, die alle Abteilungen mit einbezieht – und so das volle Potenzial der Daten freisetzt.
Daten müssen zugänglich und verständlich sein, um eine datengetriebene Unternehmenskultur zu schaffen. Hier kommt unser Data Design Thinking Ansatz ins Spiel. Gemeinsam mit den späteren Nutzer:innen gestalten wir Reports und Dashboards, die perfekt auf die Bedürfnisse zugeschnitten auf die Bedürfnisse zugeschnitten und leicht zugänglich sind. So stellst du sicher, dass alle im Unternehmen datenbasierte Entscheidungen treffen können. Dank der International Business Communication Standards (IBCS) stellen wir sicher, dass die Daten klar, konsistent und leicht verständlich präsentiert werden. Durch intuitives Design und ein barrierefreies User Interface können die Reports sofort genutzt werden – ohne große Einweisung. Und das Beste: Die Nutzer:innen sind direkt in den Designprozess eingebunden, was Vertrauen schafft und die Akzeptanz der neuen Lö-sungen massiv erhöht. Parallel dazu bieten wir gezielte Enablement-Trainings an, um deine Teams fit für die datengetriebene Zukunft zu machen
Unser Data Design Thinking Prozess ist ein kompakter Design-Sprint, in dem wir gemeinsam mit den späteren Nutzer:innen passgenaue Reporting-Konzepte entwickeln. Dabei stehen zwei Ziele im Vordergrund: Die richtigen Inhalte zu identifizieren und diese in einem intuitiven Design darzustellen. Denn nur, wenn Daten auch für nicht-zahlenaffine Mitarbeitende verständlich sind, können sie effektiv genutzt werden. Der Prozess verläuft iterativ – das bedeutet, wir lernen von Zwischenergebnissen und verbessern kontinuierlich das Design, bis ein endgültiges Konzept steht. Am Ende entsteht ein Reporting, das mit deinem bevorzugten BI-Tool umgesetzt werden kann. Das Resultat? Entscheidungsprozesse werden um bis zu 50% beschleunigt, und Beurteilungsfehler um über 60% reduziert** – und das auf Basis von klaren, verständli-chen Daten. Durch die Einbindung der Nutzer:innen und das menschenzentrierte Design schaffen wir eine Lösung, die gerne genutzt wird und einen echten Mehrwert bietet. Data Design Thinking ist damit ein wichtiger Baustein auf dem Weg zu einer datengetriebenen Unternehmenskultur.
*Carsten Bange, Timm Grosser: How to liberalize data access to empower data users, 2023, BARC Data Culture Survey 23. **Johannes Freyer et al.: Mehr als nur ein Standard – wie die IBCS die Wahrnehmung von Geschäftsdaten erleichtern – eine Eyetracking- und Laborstudie an der Technischen Universität München, Paperback 2019.
Hallo, ich bin Tabea, Lead Business Development.
Mein Ziel: Die Gestaltung des Informationsaustauschs und die Nutzung von Daten innovativ voranzutreiben.
Verwandte Stories
Vor 3 Monaten
Der Datavault Builder automatisiert komplexe Data Warehouse-Prozesse und reduziert manuelle Arbeit, wodurch Effizienz und Datenqualität gesteigert werden. Er ermöglicht eine transparente, agile Entwicklung und sorgt für konsistente Datenmodelle. So können Unternehmen schneller auf neue Anforderungen reagieren und ihr volles Datenpotenzial nutzen.
Vor 3 Monaten
Erklärbarkeit von KI-Modellen ist entscheidend, um Transparenz, Vertrauen und Sicherheit zu gewährleisten. Sie ermöglicht Unternehmen, Risiken frühzeitig zu erkennen, kontinuierlich zu verbessern und gesetzliche Vorgaben zu erfüllen. Langfristig stärkt erklärbare KI die Kundenbindung und trägt zu nachhaltigem Erfolg bei.
Vor 3 Wochen
In der heutigen Geschäftswelt sind Environmental, Social und Governance (ESG)-Faktoren nicht mehr nur Randnotizen im Jahresbericht großer Konzerne, sondern sie sind aufgrund von EU-Vorgaben (CSRD) und öffentlicher Erwartung auch zentrale Elemente der Unternehmensstrategie. Auch wenn die Umsetzung von ESG-Praktiken für Entscheider:innen in den Bereichen Daten und Technologie zunächst wie ein zusätzlicher Kosten- oder Arbeitsaufwand erscheint, bieten sie langfristig bedeutende Chancen.
Vor 1 Monat
Der Einsatz von Large Language Models (LLMs) verspricht, die Art und Weise, wie wir Geschäftsprozesse optimieren und Kundeninteraktionen gestalten, grundlegend zu verändern. Doch bei all den Möglichkeiten ist es oft schwierig zu wissen, wo man anfangen soll. Welche Anwendung bietet den größten Mehrwert? Wie sorgt man dafür, dass der Use Case skalierbar ist und sich langfristig auszahlt? In diesem Leitfaden zeigen wir dir, wie du Schritt für Schritt den passenden Use Case für LLMs in deinem Unternehmen findest. Mit diesen 5 Tipps legst du den Grundstein für eine erfolgreiche Implementierung und stellst sicher, dass deine KI-Projekte echten Mehrwert liefern.
Vor 7 Monaten
Data Observability geht weit über traditionelles Data Monitoring hinaus. Während Monitoring reaktiv agiert, um Probleme zu beheben, bevor sie eskalieren, ist Data Observability proaktiv. Es ermöglicht ein tiefes Verständnis der gesamten Dateninfrastruktur, indem es Metriken, Logs und Traces in Echtzeit überwacht und analysiert. Das Ergebnis: Anomalien werden frühzeitig erkannt und die Datenqualität bleibt konstant hoch.
Vor 3 Wochen
Die Bedeutung von ESG (Environmental, Social, Governance) Reporting wächst rasant. Unternehmen stehen unter Druck, nachhaltiger zu agieren, ihre ESG-Ziele transparent darzustellen und sicherzustellen, dass ihre Aktivitäten langfristig einen positiven Einfluss haben. Doch der Weg zu einem ganzheitlichen und verlässlichen ESG-Reporting ist oft komplex und herausfordernd – vor allem, wenn Daten dezentral und manuell erfasst werden müssen.
Vor 3 Monaten
Die rasante Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) eröffnet ungeahnte Möglichkeiten für Unternehmen. Insbesondere Large Language Models (LLMs) bieten ein enormes Potenzial, um Prozesse zu optimieren, Effizienz zu steigern und Innovationen voranzutreiben. Aber warum genau sind LLM Use Cases so wichtig?
Vor 3 Monaten
Oft wird mehr Zeit auf die Behebung fehlerhafter Daten verwendet, als die Ursachen zu adressieren. Hier erklären wir, warum Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität die Grundlage einer effektiven Datenstrategie bilden und wie du so die Datenqualität nachhaltig verbessern kannst.
Vor 3 Wochen
Self-Service und Data Mesh sind zwei Schlüsselkonzepte, die auf unterschiedliche Weise versucht haben, die Datenlandschaft zu verändern. Der Wunsch nach einer demokratisierten Datenlandschaft ist nicht neu, doch die Methoden, wie dies erreicht werden kann, haben sich weiterentwickelt.
Ganz egal, ob Start Up oder Big Player – jedes Unternehmen hat die richtige Größe, um mit uns zusammen zu arbeiten.
Wir freuen uns auf deinen Anruf.
Ganz egal, ob Start Up oder Big Player – jedes Unternehmen hat die richtige Größe, um mit uns zusammen zu arbeiten.
Wir freuen uns auf deinen Anruf.
Data. People. Business.
Copyright Blueforte 2024
